「average」と「mean」はデータ分析等でよく耳にする用語で、どちらも「平均」という意味で使われることが多いです。
しかし、数学や統計学の文脈では、これらには微妙な違いがあります。この記事では、「average」と「mean」の違いについて詳しく解説します。
averageとmeanの違い
averageとmeanを比較した場合、一般にaverageの方が広い概念になります。meanは平均の中でも算術平均のことを指します。
average（平均）
意味: 「average」は、広い意味で使われる用語で、一般に「平均」を指します。特定の数値の集合から中心的な値を求めることを指します。日常会話や一般的な文脈では、特定の数値の中心的な傾向を示すために「average」という言葉が使われます。
種類と計算方法
- Arithmetic mean（算術平均）: すべての数値を合計し、その合計を数値の個数で割ることで得られる平均です。一般に「平均」と言われると最初に連想されるものだと思います。
- Median（中央値）: 数値を順序付けて、中央に位置する値。データの分布が偏っているときに、中心的な傾向を示すのに有用です。
- Mode（最頻値）: 最も頻繁に現れる値。データセット内で一番よく出現する値です。
例:
- クラスのテストの点数が 70, 80, 90 の場合、平均点（Arithmeric mean）は (70 + 80 + 90) / 3 = 80 です。この場合、平均（average）は算術平均（mean）と同じ結果になります。
mean（算術平均）
意味: 「mean」は、統計学や数学で特に「算術平均」を指します。すべてのデータポイントの合計をデータの個数で割ったものです。つまり、算術平均が「mean」の基本的な定義です。
計算方法:
- データセットのすべての数値を合計し、その合計をデータセットの数値の個数で割ります。
例:
- 数値 5, 10, 15, 20 の場合、mean（算術平均）は (5 + 10 + 15 + 20) / 4 = 12.5 です。
AverageとMeanの違い
- 幅広さ: 「average」は一般的な平均を指し、算術平均（mean）以外にも中央値（median）や最頻値（mode）が含まれる場合があります。対して、「mean」は特に算術平均を指す用語です。
- 使い方: 「average」は日常会話や一般的な文脈で広く使われますが、学術的な文脈では「mean」を使うことが多いです。統計的な解析や数学的な議論では、meanが特に明確な意味を持ちます。
使い分けのポイント
- 日常生活: 「average」を使って、例えば「その商品の価格の平均は $50 です」というような場合、一般的な意味での平均を示しています。
- 統計や数学: 数値解析や統計的な文脈では「mean」が使われ、算術平均の計算や説明において明確に「mean」を用いることが多いです。
まとめ
このように、「average」と「mean」は一見似ているように見えても、使う文脈によって意味が異なります。
一般的にはどちらも「平均」を指しますが、特に統計や数学では「mean」がより具体的な意味を持ちます。
正確な用語の使い分けを理解することで、データ分析やコミュニケーションにおいてより明確な表現ができるようになります。