PIL（Python Imaging Library, Pillow）の使い方: 画像の読み込みと表示、サイズ変更、トリミングなどの方法を解説

PIL（Python Imaging Library）は、Pythonで画像を処理するためのライブラリです。今回はPILを使った簡単な画像処理を行うPythonスクリプトを紹介します。

PILとは？

PIL（Python Imaging Library）は、Pythonプログラミング言語で画像処理を行うためのライブラリです。

1990年代後半に開発され、画像の読み込み、保存、変換、編集など、画像処理の基本機能を提供していました。

しかし、PILは公式のサポートが終了しており、現在ではPillowというフォーク（派生プロジェクト）がその機能を引き継いでいます。

Pillowは、PILの機能を拡張し、バグ修正や新機能追加を行っているオープンソースライブラリです。

PillowはPILの後継であり、現代のPython環境に適合しています。Pillowを使うことで、PILの全機能を利用しつつ、より安定した環境で画像処理を行うことができます。

PillowはPythonのパッケージ管理ツール「pip」を使用して簡単にインストールできます。

pip install Pillow

Pillowの基本的な使い方

Pillowを使った画像処理の基本的な操作をいくつか紹介します。

画像の読み込みと表示

まずは画像を読み込み、表示する基本的なコードです。

from PIL import Image

# 画像の読み込み
image = Image.open('example.jpg')

# 画像の表示
image.show()

画像のサイズ変更

画像のサイズを変更する方法は以下の通りです。

from PIL import Image

# 画像の読み込み
image = Image.open('example.jpg')

# サイズを指定してリサイズ
new_image = image.resize((800, 600))

# リサイズした画像の保存
new_image.save('resized_example.jpg')

画像の切り抜き

画像の一部を切り抜く操作も簡単です。

from PIL import Image

# 画像の読み込み
image = Image.open('example.jpg')

# 切り抜き領域を指定（左、上、右、下）
cropped_image = image.crop((100, 100, 400, 400))

# 切り抜いた画像の保存
cropped_image.save('cropped_example.jpg')

画像へのフィルタ適用

画像にフィルタを適用することも可能です。以下はブラー（ぼかし）フィルタの適用例です。

from PIL import Image, ImageFilter

# 画像の読み込み
image = Image.open('example.jpg')

# ぼかしフィルタの適用
blurred_image = image.filter(ImageFilter.BLUR)

# ぼかした画像の保存
blurred_image.save('blurred_example.jpg')